尽调期压力集中
从 TS 到交割常常 6-8 周。团队要同时处理行业研究、财务核查、法务审阅、LP 沟通——人力硬拉齐。
通用 AI 工具写「一般商业报告」可以,但撞到 PE 业务的细节——合规要求、行业黑话、LP 读者预期——就不够用。
从 TS 到交割常常 6-8 周。团队要同时处理行业研究、财务核查、法务审阅、LP 沟通——人力硬拉齐。
过去做过的同行业尽调报告、行研 memo 散落在各处文件夹,每个新项目都像从零开始。
不同 LP 关注不同口径(IRR vs MOIC vs DPI,策略细分 vs 大类),每次季报都要人工改到深夜。
每一个用例都是一组有序协作的智能体,不是单个 prompt。输入原始资料 → 智能体链 → 可直接改的产出物。
把一套尽调报告的「先写一版再改」从 2 周压到 2 天。行业研究、管理层访谈纪要、财务摘要、法务 checklist 四类智能体串联工作。
把分析师每次做行研「从零搭框架」这步抹掉。行业包内置 10+ 常见赛道的行研模板,装入你的 KB 后输出带公司视角的深度报告。
季度/年度 LP 简报,不同 LP 口径自动适配。输入当期运营数据,一键输出中英双语版本 + 关键图表。
行业包不是「多几个 Agent」,是一套带交付服务的产品。三件套:模板 + 定制 KB + Solution Lead。
T
PE 业务场景下预置的智能体、工作流、报告模板,开箱即用。
K
把贵司历年尽调报告、行研 memo、内部标准结构化入库,作为行业包智能体的燃料。
S
配一位熟悉 PE 业务的 Solution Lead,对接业务改造、模型调优、使用培训。
PE 业务数据敏感度高。AiUPChat 把「结构上云,数据可不上云」落到产品层,而非仅口头承诺。
您的知识库数据存在您选择的位置(本地 / 您的云 OSS / AiUPChat 加密仓库三选一)。
传输 TLS 1.3;静态 AES-256;KB 向量可用客户自持密钥(BYOK)。
完整保留 AI 任务调用日志(输入 / 输出 / 模型版本 / 时间戳 / 操作人),支持合规回溯。
签约即提供标准 DPA 协议;可按客户法务要求做定制条款调整。
定向邀请制的另一面是对齐预期。以下画像最能吃透 PE 行业包的价值。
有稳定 deal flow 但投研团队在 5-20 人区间,人力瓶颈明显,需要系统化放大产能。
聚焦特定赛道的 PE / VC,历史资料复用率高,定制 KB 的价值显著。
LP 来源多元(政府引导基金、险资、母基金、高净值个人等),每家口径不同,简报生成是明显痛点。
行业包不是「多几个 Agent」,包含定制 KB + Solution Lead 服务,交付需要和贵司业务对齐。自助下单无法保证交付质量,所以走定向邀请、一商一价。
商务对齐 1-2 周 + 定制 KB 上线 2-4 周 + POC 验证 1-2 周。典型窗口 4-8 周,具体取决于贵司历史资料体量和审批节奏。
不会。任何客户的 KB 数据、对话内容、产出物都默认不会进入 AiUPChat 或底层模型的训练集。默认配置即「仅服务客户」;DPA 协议里有正式条款约束。
行业包采用一商一价,价格与贵司团队规模、定制 KB 体量、Solution Lead 工时深度相关。商务对齐后会出具详细报价方案;此处不挂价签是为了避免误导。
当前仅 PE 一个行业包稳定投产。其他行业(法律、医药、制造、财富管理等)在 roadmap 上但尚未公开发布。如果贵司有明确需求,欢迎在 使用申请 表单里说明,我们可以评估共同开发的可行性。