AiUPChat | 行业版 | Industry Pack

私募 PE 行业 AI 智能体解决方案

把投研团队每周重复的尽调、行研、LP 简报三件事,交给一组装好了行业 know-how 的 AI 智能体。包含 模板集合 + 定制知识库 + Solution Lead 服务,不是自助 SaaS。

了解定价,请联系商务提交申请 · 定向邀请 · 一商一价

DD · 尽调
项目 X 尽调报告(草稿)
  • 行业研究助手:给标的所在赛道搭建 PESTEL + 五力结构
  • 访谈纪要结构化:录音 → 按决策点分类 → 风险标注
  • 财务摘要:三表勾稽 + 异常波动提示 + 同业对标
  • 法务 checklist:基于合同 & 协议生成尽调问题清单
LP · 简报
2026Q1 LP 季报摘要
  • 多 LP 口径:策略细分 / 大类策略 / 集团口径自动对齐
  • 中英双语:同一套数据输出中英文两版,术语对齐
  • 合规预审:内置 PE 行业合规词表,敏感表述自动标记
  • 可导出 DOCX / PDF / PPT 三种格式
SR · 行研
Q2 半导体赛道行研框架
  • 赛道模板:半导体 / 新能源 / 生物医药 / SaaS / 消费品等
  • 标准化章节:赛道规模、产业链、政策、代表公司、退出路径
  • 可对接 Wind / Choice / 本地市场库(由 KB 工坊定制接入)
  • 周更/月更智能触发,自动识别新事件并更新报告
·3 大用例全套工作流
·10+ 赛道行研模板
·LP 画像库(策略 / 大类 / 集团三层)
·合规词表(行业标准)
·结构化梳理 & 分类
·上线前 POC 验证效果
·KB 结构文档交付
·「结构上云,数据可不上云」可选
·上线前 2-3 次业务对齐
·团队使用培训(≤ 20 人)
·首月效果复盘
·后续季度迭代对话
W H Y
为什么 PE 机构需要专属的 AI 智能体

通用 AI 工具写「一般商业报告」可以,但撞到 PE 业务的细节——合规要求、行业黑话、LP 读者预期——就不够用。

01

尽调期压力集中

从 TS 到交割常常 6-8 周。团队要同时处理行业研究、财务核查、法务审阅、LP 沟通——人力硬拉齐。

02

历史资料复用低

过去做过的同行业尽调报告、行研 memo 散落在各处文件夹,每个新项目都像从零开始。

03

LP 内容定制成本高

不同 LP 关注不同口径(IRR vs MOIC vs DPI,策略细分 vs 大类),每次季报都要人工改到深夜。

U S E C A S E S

三个典型用例

每一个用例都是一组有序协作的智能体,不是单个 prompt。输入原始资料 → 智能体链 → 可直接改的产出物。

USE CASE 01
DD

尽调加速 · Due Diligence

把一套尽调报告的「先写一版再改」从 2 周压到 2 天。行业研究、管理层访谈纪要、财务摘要、法务 checklist 四类智能体串联工作。

INPUT
标的资料包(PDF/Excel/会议录音)
AGENT
  • 01 行业研究助手
  • 02 访谈纪要结构化
  • 03 财务摘要
  • 04 法务 checklist
OUTPUT
尽调报告一稿(Word/PDF)
含关键风险标注、重点议题、对标同业数据
USE CASE 02
SR

行研结构化 · Sector Research

把分析师每次做行研「从零搭框架」这步抹掉。行业包内置 10+ 常见赛道的行研模板,装入你的 KB 后输出带公司视角的深度报告。

INPUT
赛道关键词 + 关注焦点
T 匹配模板(半导体 · 深度版)
K 查询定制 KB(含您历史 memo)
W 实时补充 Wind 数据
OUTPUT
赛道深度报告(可直接改)
含政策、产业链图、代表公司画像、退出路径分析
USE CASE 03
LP

LP 简报生成 · LP Reports

季度/年度 LP 简报,不同 LP 口径自动适配。输入当期运营数据,一键输出中英双语版本 + 关键图表。

INPUT
本季运营数据 Excel + 特别事件
LP
  • 01 LP-A · 策略细分口径(中文)
  • 02 LP-B · 大类策略口径(英文)
  • 03 LP-C · 集团口径(中英双语)
OUTPUT
N 份个性化 LP 简报
DOCX / PDF / PPT,合规预审已通过
W H A T ' S I N S I D E

PE 行业包里到底是什么

行业包不是「多几个 Agent」,是一套带交付服务的产品。三件套:模板 + 定制 KB + Solution Lead。

T

模板集合

PE 业务场景下预置的智能体、工作流、报告模板,开箱即用。

K

定制知识库

把贵司历年尽调报告、行研 memo、内部标准结构化入库,作为行业包智能体的燃料。

S

Solution Lead 服务

配一位熟悉 PE 业务的 Solution Lead,对接业务改造、模型调优、使用培训。

S E C U R I T Y

给 PE 合规团队的安全承诺

PE 业务数据敏感度高。AiUPChat 把「结构上云,数据可不上云」落到产品层,而非仅口头承诺。

D

数据不出租户

您的知识库数据存在您选择的位置(本地 / 您的云 OSS / AiUPChat 加密仓库三选一)。

E

端到端加密

传输 TLS 1.3;静态 AES-256;KB 向量可用客户自持密钥(BYOK)。

A

审计日志

完整保留 AI 任务调用日志(输入 / 输出 / 模型版本 / 时间戳 / 操作人),支持合规回溯。

L

数据处理协议

签约即提供标准 DPA 协议;可按客户法务要求做定制条款调整。

W H O I T ' S F O R

谁适合用这个行业包

定向邀请制的另一面是对齐预期。以下画像最能吃透 PE 行业包的价值。

画像 01

AUM 10 - 200 亿

有稳定 deal flow 但投研团队在 5-20 人区间,人力瓶颈明显,需要系统化放大产能。

画像 02

投向 2-4 个赛道

聚焦特定赛道的 PE / VC,历史资料复用率高,定制 KB 的价值显著。

画像 03

LP 结构复杂

LP 来源多元(政府引导基金、险资、母基金、高净值个人等),每家口径不同,简报生成是明显痛点。

F A Q

常见问题

Q1. 为什么行业包不在页面直接下单?

行业包不是「多几个 Agent」,包含定制 KB + Solution Lead 服务,交付需要和贵司业务对齐。自助下单无法保证交付质量,所以走定向邀请、一商一价。

Q2. 从申请到能用大概多久?

商务对齐 1-2 周 + 定制 KB 上线 2-4 周 + POC 验证 1-2 周。典型窗口 4-8 周,具体取决于贵司历史资料体量和审批节奏。

Q3. 数据会被用来训练通用模型吗?

不会。任何客户的 KB 数据、对话内容、产出物都默认不会进入 AiUPChat 或底层模型的训练集。默认配置即「仅服务客户」;DPA 协议里有正式条款约束。

Q4. 报价大概在什么区间?

行业包采用一商一价,价格与贵司团队规模、定制 KB 体量、Solution Lead 工时深度相关。商务对齐后会出具详细报价方案;此处不挂价签是为了避免误导。

Q5. 除了 PE,还有其他行业包吗?

当前仅 PE 一个行业包稳定投产。其他行业(法律、医药、制造、财富管理等)在 roadmap 上但尚未公开发布。如果贵司有明确需求,欢迎在 使用申请 表单里说明,我们可以评估共同开发的可行性。